查看详情>> 第1章大数据分析概述 1.1大数据概述 1.1.1什么是大数据 1.1.2数据、信息与认知 1.1.3数据管理与数据库 1.1.4数据仓库 1.1.5数据挖掘的内涵和基本特征 1.2数据挖掘的产生与功能 1.2.1数据挖掘的历史 1.2.2数据挖掘的功能 1.3数据挖掘与相关领域之间的关系 1.3.1数据挖掘与机器学习 1.3.2数据挖掘与数据仓库 1.3.3数据挖掘与统计学 1.3.4数据挖掘与智能决策 1.3.5数据挖掘与云计算 1.4大数据研究方法 第2章数据挖掘流程 2.1数据挖掘流程概述 2.1.1问题识别 2.1.2数据理解 2.1.3数据准备 2.1.4建立模型 2.1.5模型评价 2.1.6部署应用 2.2离群点发现 2.2.1基于统计的离群点检测 2.2.2基于距离的离群点检测 2.2.3局部离群点算法 2.3不平衡数据级联算法 第3章大数据的统计分析 3.1相关分析 3.2回归分析 3.3决策树分析 3.3.1决策树的基本概念 3.3.2分类回归树 3.3.3决策树的剪枝 3.4假设检验 3.5聚类分析 3.6预测分析 3.7单因子方差分析 第4章大数据的统计分析案例 小概率的力量：航空安全与彩民信心 夜空中的灾难 4次灾难惊人的巧合 27000年才有一次的中奖机会 白点黑点，换个角度看数据 在整个背景下评价数据 精心选择的数字更丰富 第5章BI数据报表展现 仪表盘图的制作 驾驶舱图的制作 BI报表设计 BI报表美化 其他BI展现技术介绍

查看详情>> 第1章access功能简介 第2章数据库的建立与维护 第3章建立与维护表 3－1表的结构 3－2建立表 3－3快速查看、新建、修改与删除数据记录 第4章自定义与活用字段属性 4－1自定义字段的标题 4－2替字段加上注释 4－3设置字段的输入法 4－4设置字段的显示与打印格式 4－5设置字段的输入格式 4－6设置字段的默认值 4－7设置字段的验证规则 4－8设置数据记录的验证规则 4－9自定义字段的显示控件 4－10善用查阅向导 4－11如何传播字段属性 第5章索引与关联性连接 5－1表的编制索引 5－2索引的类型与使用时机 5－3单一键值的主索引的建立与删除操作 5－4单一键值的常规或唯一索引的建立与删除操作 5－5多重键值索引的建立与删除操作 5－6定义表间的关系 5－7关系的种类 5－8实际建立关系 5－9参照完整性 5－10善用子数据表 第6章使用选取查询来汇整、统计与分析数据 6－1查询设计视图的基本工作 6－2打开查询设计视图并指定所要查询的表或查询 6－3选择要出现在查询结果中的字段 6－4删除输出字段 6－5查询的执行与存储 6－6查看与编辑sql程序代码 6－7指定函数与表达式 6－8限制重复的数据记录不再出现 6－9排序查询结果 6－10指定查询的条件 6－11活用通配符——重要！！ 6－12数据分组汇总小计 6－13设置分组的条件 6－14查询出名列前茅或垫底者 第7章关系型查询、子查询、与合并查询 7－1关系型查询 7－2活用innerjoin、leftjoin与rightjoin 7－3自定义表的别名 7－4活用子查询（subquery） 7－5存在于子查询的检验 7－6包含于子查询的检验 7－7子查询的全部检验 7－8子查询的部分检验 7－9合并查询结果 第8章使用动作查询来维护数据记录并动态生成表 第9章活用参数查询 第10章使用窗体建立应用程序的用户界面 第11章子窗体、图表、与起始窗体 第12章如何制作专业且精致的报表 第13章超强分析功能：“数据透视表视图”与“数据透视图视图”

查看详情>> 第一部分、技术篇 一、数据统计分析理论 1.数据统计分析意义 2.“啤酒与尿布”的故事 3.数据统计分析定义 4.数据统计分析方法 5.数据统计分析工具 二、市场分析的关注要素 1.报告使用人需求分析 2.市场分析发展趋势的驱动因素 三、市场分析人员的五种能力 1.数据挖掘能力 2.熟练使用分析工具的能力 3.沟通与协调的能力 4.时间规划的能力 5.驾驭全局的能力 第二部分、工具篇 四、获取并规范数据 1.从数据库导入数据 2.怎样规范导入的数据：特殊字符和数据格式如何处理 3.工作表数据区域的快速整理 4.数据有效性 5.分类汇总 五、快速制作各种统计分析报告：数据透视表的灵活运用 1.对数据进行分组，更加方便地进行分类汇总分析 2.各个地区、各个部门、各个产品的销售分布情况如何 3.同时显示实际数、累计数、增长额和增长百分比的报表 4.纵向差异比较：环比增长分析和同比增长分析 5.快速查看各个地区、部门、项目等的明细数据 6.快速筛选出符合条件的数据 7.快速汇总当前工作簿的多个工作表数据 8.快速汇总其他多个工作簿数据 9.快速找出两张工作表数据的差异：丢失了那些数据？新增了那些数据？ 10.利用数据透视表-多重合并计算数据区域实现两张表格相同项目的差异 11.分析各个客户在不同地区的市场占有率 12.如何将每个分类的汇总数据显示为100% 13.在Powerpoint上创建并演示数据透视图，灵活展示各种信息 六、快速制作精美实用图表：用图表说话 1.使用自选图形和图片个性化图表：突出重点信息 2.在图表上显示最大值、最小值和平均线：了解销售的波动情况 3.预算与实际完成比较分析图：显示预算数、实际完成数和两者的差异数 4.计划实际完成比较图：更加方便地查看每个人的计划实际完成情况 5.商务图表的制作 6.制作数据分析报告PPT