查看详情>> Part1：学会逻辑思考，7种好用工具 有逻辑，才有脑袋 切分问题丶厘清因果，用证据推导出结论 工具1：金字塔原理 归纳杂乱的现象，提出一目了然的观点 工具2：MECE原则（彼此独立，互无遗漏） 资料分类不抵触丶不遗漏，是论点正确的前提 工具3：「So What?/Why So?」原则 说明结论与证据的关联，完整表达推论过程 工具4：事实基础＋假设基调 预先假设丶迅速验证，提升思考速度 工具5：逻辑树状图 拆解问题成因，找出因应对策 工具6：七何分析法（5W2H） 从各种角度想问题，面面俱到丶事半功倍 工具7：80/20法则分析 资源集中在关键点，提高效率与效能 Part2：用逻辑思考，做数据分析 1.数据分析相关知识：什么事数据分析？有什么步骤？哪些术语？ 2.数据处理 3.数据分析方法，方法论？常用方法？综合方法？ 4.数据展现 5.专业的数据报告 Part3：用逻辑思考，轻松解决问题 用「逻辑树」探究因果关系 归纳现象，找出「问题到底在哪里？」 用「解决系统3步骤」发展对策 假设可能解决方案，尽速验证可行性 用「并列型＆解说型金字塔」提出解释 分析资料丶合理推论，找出最终解答 用「零基准&假设思考」打破框架 发散与收敛，破除思考盲点 用「策略思考流程」培养洞见 抽象归纳丶具体分析，看见别人看不见的答案

查看详情>> 第1章 数据分析概述 1.1 数据分析概述    1.1.1 什么是数据    1.1.2 数据、信息与认知    1.1.3 数据管理与数据库    1.1.4 数据仓库    1.1.5 数据挖掘的内涵和基本特征 1.2 数据挖掘的产生与功能    1.2.1 数据挖掘的历史    1.2.2 数据挖掘的功能 1.3 数据挖掘与相关领域之间的关系    1.3.1 数据挖掘与机器学习    1.3.2 数据挖掘与数据仓库    1.3.3 数据挖掘与统计学    1.3.4 数据挖掘与智能决策    1.3.5 数据挖掘与云计算 第2章 数据挖掘流程 2.1 数据挖掘流程概述   2.1.1 问题识别   2.1.2 数据理解   2.1.3 数据准备   2.1.4 建立模型   2.1.5 模型评价   2.1.6 部署应用 2.2 离群点发现   2.2.1 基于统计的离群点检测   2.2.2 基于距离的离群点检测   2.2.3 局部离群点算法   2.3 不平衡数据级联算法 第3章 数据的统计分析 3.1 相关分析 3.2 回归分析 3.3 决策树分析   3.3.1 决策树的基本概念   3.3.2 分类回归树   3.3.3 决策树的剪枝 3.4 假设检验 3.5 聚类分析 3.6 预测分析 3.7 单因子方差分析 第4章 互联网行业数据的统计分析案例 案例一：电子商务网站用户行为分析  1  挖掘目标的提出  2  分析方法与过程  3  建模仿真  4  核心知识点  5  拓展思考  案例二：基于用户行为分析的定向网络广告投放  1  挖掘目标的提出  2  分析方法与过程  3  建模仿真  4  结果及分析  5  核心知识点  6  拓展思考 

查看详情>> 核心课程一：数字在说话核心课程 数字不会骗你· 数字的误导 基于数据的管理和决策· 透过数字报表看运营管理· 呼叫中心的关键指标 呼叫中心数据报表举例· 核心课程二：Excel数据分析功能举例· 数据分列· 高级筛选· FIND和VLOOKUP函数的灵活应用· 数据透视表与透视图· 加载宏：数据分析和规划求解 核心课程三：员工和团队绩效分析 两种绩效数据：数量和比例· 目标与结果之间的关联· 均值离差分析· 地位与百分比地位分析· 核心课程四：运营和业务分析· 绩效图表举例· 呼叫中心指标联动· 关键指标的帕累托分析· 分布频次分布· 要素相关性分析· 抽样的信度和效度 核心课程五：几个较为深入统计学命题 趋势分析和预测· 呼入型呼叫中心的话务量· 人员匹配计算· 正态分布下的最优选择· 对分析结果的可靠性检验· 核心课程六：从分析到行动 设计有效的分析主题· 以终为始的行动计划· 行动计划的

查看详情>> 一、企业公文基础知识  1、企业公文定义与作用  2、企业常用公文写作种类及适用范围  ——案例分享：如此“计划”怎么不能实施？  3、公文写作的特点  公文的特点：实用性   与文学写作的不同：目的性  与其他公务文书写作的不同：通用性、规范性  4、公文写作的要求  准确：真实反映客观现实(内容)  简洁：以最少的文字包含最多的信息(语言)  得体：适应不同文种的需求(文体)  庄重：严肃的法定文书(文风)  质朴：不以文辞之美为追求(修辞)  ——小组讨论：工作中遇到的写作困惑……  二、如何写好公文  （一）行文中要注意的几个问题  1、行文应当确有必要，注重效用。  2、行文关系根据隶属关系和职权范围确定，一般不得越级请示和报告。  3、“请示”应当一文一事，一般只写一个主送部门，需要同时送其他机关部门的，应  当用抄送形式，但不得抄送下级。  4、“报告”不得夹带请示事项。  5、公文结构层次序数，第一层为“一、”，第二层为“（一）”，第三层为“1、”，第四  层为“  6、公文复印件作为正式公文使用时，应当加盖复印机关证明章。  7、“意见”可以用于上行文、下行文和平行文。  8、提取主题词。（工作大类 具体工作 文种）  （二）写好公文的要点  1、抓住“一个中心”和“三个基本点”。  2、中心思想从哪里来？  3、写好公文，要注意“悟”，道理是悟出来的，如何把别人讲的道理变成自己的东西。  ——现场演练：如何写好公文的技巧大比拼  三、怎样写公文(重点)  （一）公文的形式与要求  1、如果掌握公文写作的门艺术。  ——这门艺术最基本的表现，就是正确的内容和完美的形式的和谐统一。  2、公文写作五部分：  （1）导语要提笔入题  （2）正文要主题突出  （3）表述要正确无误  （4）篇章要条理清楚  （5）结尾要当断即断。 ——现场短片视频内容剖析：  四、公文写作过程 1、公文写作的一般步骤 2、公文写作的主题与材料 3、公文写作的结构和语言  五、行政事务公文写作  （一）公告、通告、通知  1、辨析这几类常见公文，结合受训单位性质确定讲授重点。（讲授）  2、熟悉通知的几种类型和写法（练习，改错）  （二）请示、批复 1、什么情况下用请示？报告？批复？（讲授） 2、如何写请示、报告、批示（练习，案例） 3、请示、报告的分类（讲授） 4、写作规范模式  （三）报告  1、报告种类：    工作报告   情况报告   建议报告   调研报告  2、如何写好调研报告    调研报告的前言、主体和结尾的写作内容及技巧  ——企业调研报告案例分析  （四）工作计划  1、计划的结构环节和格式  写计划没有固定不变的格式，一份计划，一般是由标题、正文、文尾三部分组成。    标题的四种写法    正文的构成 2、计划的写作内容    情况分析（制定计划的依据）    工作任务和要求（做什么）    工作的方法步骤和措施（怎么做）    工作落实及跟进  （五）工作总结  1、总结的类型 （1）按内容分：    工作总结   业务总结   学习总结   生产总结等 （2）按范围分：    单位总结   部门总结   个人总结  （3）按时间分     年度总结   季度总结   月份总结   阶段总结等  （4）按性质分：    综合性总结   专题性总结  2、总结的基本结构图示及写法    标题     正文：开头（前言部分）主体（成绩和做法，取得的主要经验或教训或存在的不足）    结尾：今后工作努力方向或打算或整改措施  3、写好总结要注意的问题    实事求是    条理清晰   剪裁得体，详略适宜  ——案例分享  　（六）课程回顾

查看详情>> 第一部分工作汇报 第一章　演说的本质 1.暖身：1分钟自我介绍（录像与回放） 2.商务演示中的尴尬 3.商务演示的3种用途 4.优秀演示的本质是什么 第二章　研究你的听众 1.你的听众是谁 2.听众关注什么 3.优秀商务演示的关键：从听众利益出发 4.商务演示的目标是什么 5.案例分析：培训PPT修改前后的对比 6.情境练习：不同听众的关注点 针对下属 针对领导 针对客户 第三章　前期准备 态度：演示的成功取得于前期的准备 1.如何呈现你的内容 2.素材丰富性对兴趣和记忆的影响 3.TIPS：收集素材的7个途径 4.建立和丰富你的Database 5.演示设计 6.案例分析：Steve Jobs如何演示 演示结构：金字塔原则 实践（上） 1.宣布演示实践题目与评分规则 2.小组实践（头脑风暴） 3.研究听众 4.设计流程 5.收集素材 第二部分　商务PPT制作技巧 第1章  PPT2007介绍 1.1全新的PPT 2007窗口设计 1.2利用主题简化设计过程 1.3全新的配色方案 1.4增强的艺术字效果 1.5. 突出的图形效果 1.6. 扩展的图形处理能力 第2章为什么我的PowerPoint设计不够专业？ 2.1 是否考虑过演示情景？ 2.2目的性明确吗？ 2.3内容够精炼吗？ 2.4色彩搭配协调吗？ 2.4版式美观吗？ 2.5效果恰当吗？ 2.6 输出方式适合吗？ 2.7 幻灯片设计的“六杆标尺” 第3章从内容开始PPT设计的完美体验 3.1 内容设计原则 3.2 内容提炼的方法 3.3选择适合的图片 第4章如何让我的幻灯片帮我说话？ 4.1 模版和母版设计 4.1.1 主题及自定义主题 4.1.2 背景样式及版式应用 4.1.3 设计符合公司及行业规范的模板 4.1.4 通过母板实现幻灯片的批量修改 4.1.5 模板设计练习 4.2 文本和段落设计 4.2.1 文本框和占位符使用技巧 4.2.2 字体规范 4.2.3 最佳段落行距 4.2.4 自定义项目符号 4.2.5 艺术字设计 ---[课中结合企业实际，完整PPT设计实训]---    4.3 图文混排设计 4.3.1 图片排版 4.3.2 文字排版 4.3.3 图文混排 4.3.4图文混排实例训练 第5章PowerPoint工具与素材积累 5.1  PowerPoint工具 5.2  PowerPoint素材 第6章案例专题解析 6.1 交流型演示文稿 6.2 决策提案型演示文稿 6.3 推广型演示文稿 6.4 PowerPoint演示文稿完整实例修改训练 ---[课后学员作品指导及技术支持]---

查看详情>> 第1章  多媒体课件制作入门 1.1  多媒体课件的概念  1.2  多媒体课件的制作要求  1.3  多媒体课件的应用  1.4  多媒体课件的展望  1.5  多媒体课件制作工具的要求  1.6  常用的几种多媒体制作工具  1.6.1  PowerPoint 2007 1.6.2  几何画板5.0 1.6.3  Flash Professional 8 1.6.4  Authorware 7.0 1.6.5  Dreamweaver 8 1.6.6  其他多媒体课件制作工具 1.7  素材的收集与处理  1.7.1  文字素材的准备  1.7.2  图像素材的收集与处理  1.7.3  声音素材的采集与处理  1.7.4  视频素材的采集与处理  1.7.5  动画素材的制作 1.8  多媒体课件的开发流程  第2章  使用PowerPoint制作多媒体教学课件 2.1  PowerPoint使用初步  2.1.1  创建演示文稿 2.1.2  使用背景 2.1.3  格式化文本 2.1.4  应用版式 2.1.5  插入超链接和页切换效果 2.1.6  演示文稿的打包 2.2  PowerPoint 进阶  2.2.1  定制适合自己的模板 2.2.2  加入图片及影音素材 2.2.3  插入对象 2.2.4  自定义动画效果 2.3  上机实战——使用PowerPoint制作物理课件《透镜成像规律》 第3章  使用Flash制作多媒体教学课件 3.1  Flash 8的工作环境  3.1.1  基本界面  3.1.2  菜单栏 3.1.3  工具栏 3.1.4  工具箱 3.1.5  时间轴、图层和帧 3.1.6  舞台 3.1.7  浮动面板 3.1.8  【属性】面板 3.2  基 本 操 作  3.3  制 作 动 画  渐变动画 逐帧动画 3.4  ActionScript脚本语言  3.5  制作Flash动画的步骤      3.6  上机实战——使用Flash制作物理课件《平抛与斜抛》 第4章  多媒体课件的优化处理 4.1  多媒体课件的美化  4.1.1  优化课件的整体显示效果 4.1.2  绘制多媒体课件的特色标志  4.1.3  改善多媒体课件的转场效果  4.1.4  加入目录页和导航条  4.1.5  调整多媒体课件的声效 4.2  多媒体课件的优化  4.2.1  加快多媒体课件的运行速度 4.2.2  多媒体课件在网络运行时的优化  4.2.3  增强与用户的交互 4.2.4  制作在线帮助系统 4.2.5  课件的打包与发行 4.3  上机实战——优化语文课件《古诗欣赏》

查看详情>> 第1篇基础篇 第1章大数据时代下的数据挖掘 1.1大数据的基础 1.2大数据的特点 1.3大数据的作用 1.4大数据与数据挖掘 1.5令人期待的大数据时 1.6本章小结 第2章 基于Hadoop的大数据处理架构 2.1 Google核心云计算技术 2.2 Hadoop云计算技术及发展 2.3 基于云计算的大数据处理架构 2.4 基于云计算的大数据处理技术的应用 2.5 Hadoop运行实践 第2篇理论篇 第3章数据挖掘的主要方法及工具27 3.1数据挖掘主要方法27 3.1.1决策树分类27 3.1.2神经网络33 3.1.3Logistic回归方法37 3.1.4聚类分析38 3.1.5数据挖掘方法比较39 3.1.6分类器的评估与选择40 3.2流行数据分析平台及数据挖掘工具介绍46 3.3本章小结52 第4章Logistic回归模型53 4.1多元线性回归模型53 4.2Logistic回归模型55 4.3Logistic回归模型的参数估计56 4.4Logistic回归模型中回归系数的意义58 4.5Logistic回归模型的拟合优度63 4.6Logistic回归系数的显著性检验72 4.7Logistic回归模型的预测准确性75 4.8回归变量的选择与逐步回归77 4.9本章小结83 第5章数据挖掘建模过程86 5.1 数据挖掘流程概述   5.1.1 问题识别   5.1.2 数据理解   5.1.3 数据准备   5.1.4 建立模型   5.1.5 模型评价   5.1.6 部署应用 5.2 离群点发现   5.2.1 基于统计的离群点检测   5.2.2 基于距离的离群点检测   5.2.3 局部离群点算法   5.3 不平衡数据级联算法 第3篇应用篇 第6章电信行业应用——客户流失预测 6.1背景介绍 6.2案例数据展示及分析 6.2.1商业理解 6.2.2数据理解 6.2.3数据准备 6.3建立打分模型 6.4分析建模结果 6.5数据挖掘结果的运用 6.6本章小结 第7章商品零售行业应用——购物篮分析 7.1某连锁零售公司的背景介绍 7.2购物篮分析的基本内容 7.2.1同次购买的基本概念 7.2.2同次购买的关联规则质量的衡量 7.2.3购买分析的实现 7.2.4下次购买的基本概念 7.2.5下次购买行为预测 7.3购物篮分析——MBA工具的使用 7.3.1MBA工具的用途 7.3.2MBA工具的使用 7.3.3MBA工具的输出 第8章实战项目——交叉销售 8.1背景介绍 8.2案例数据展示及分析 8.2.1数据展示 8.2.2业务目标及分析要求 8.3数据挖掘过程 8.3.1数据预处理 8.3.2划分数据集及生成目标变量 8.3.3生成衍生变量 8.3.4生成挖掘表 8.4建立打分模型 8.5结果分析 8.6本章小结

查看详情>> 第1章 大数据分析概述 1.1 大数据概述    1.1.1 什么是大数据    1.1.2 数据、信息与认知    1.1.3 数据管理与数据库    1.1.4 数据仓库    1.1.5 数据挖掘的内涵和基本特征 1.2 数据挖掘的产生与功能    1.2.1 数据挖掘的历史    1.2.2 数据挖掘的功能 1.3 数据挖掘与相关领域之间的关系    1.3.1 数据挖掘与机器学习    1.3.2 数据挖掘与数据仓库    1.3.3 数据挖掘与统计学    1.3.4 数据挖掘与智能决策    1.3.5 数据挖掘与云计算 1.4 大数据研究方法 第2章 数据挖掘流程 2.1 数据挖掘流程概述   2.1.1 问题识别   2.1.2 数据理解   2.1.3 数据准备   2.1.4 建立模型   2.1.5 模型评价   2.1.6 部署应用 2.2 离群点发现   2.2.1 基于统计的离群点检测   2.2.2 基于距离的离群点检测   2.2.3 局部离群点算法   2.3 不平衡数据级联算法 第3章 大数据的统计分析 3.1 相关分析 3.2 回归分析 3.3 决策树分析   3.3.1 决策树的基本概念   3.3.2 分类回归树   3.3.3 决策树的剪枝 3.4 假设检验 3.5 聚类分析 3.6 预测分析 3.7 单因子方差分析 第4章 大数据的统计分析案例 小概率的力量：航空安全与彩民信心 夜空中的灾难  4次灾难惊人的巧合  27000年才有一次的中奖机会  白点黑点，换个角度看数据  在整个背景下评价数据  精心选择的数字更丰富